Supervision industrielle et maintenance prédictive pour PME
Vos machines produisent déjà les données qui annoncent leurs pannes. Nous les collectons, les affichons sur un écran clair et vous alertons avant l'arrêt — pour passer d'une maintenance subie à une maintenance anticipée.
On se greffe sur l'existant, sans rien remplacer.
Un premier équipement supervisé, valeur prouvée.
La solution vous appartient, vos données restent les vôtres.
Piloter à l'aveugle, ça coûte cher
Sans supervision, un arrêt non planifié se découvre une fois la ligne à l'arrêt. Or, dans la quasi-totalité des cas, la panne avait laissé des signes — dans des données que personne ne regardait.
Notre approche de la maintenance prédictive
Pas de grand projet informatique. On commence sur une machine, on prouve la valeur, on étend. Vous gardez la main à chaque étape.
1. Premier échange
On cadre votre besoin en 30 min : combien de machines, quelles données, quel objectif de maintenance. Avec un intégrateur, pas un commercial.
2. Inventaire de connectivité
On fait le tour de votre parc : ce qui communique déjà, ce qui demande une passerelle ou un capteur. Souvent une bonne surprise.
3. Périmètre pilote
On déploie la chaîne complète sur un équipement : collecte, tableaux de bord, alertes. Deux à quatre semaines, la production continue de tourner.
4. Extension au parc
La valeur prouvée sur le pilote, on étend aux autres machines et sites — à votre rythme, sans tout reconstruire.
Ce que change la supervision industrielle
Le monitoring n'est pas une fin en soi : c'est ce qui rend la maintenance prédictive possible.
Tout le parc sur un écran
L'état de chaque machine, multi-sites, visible en trois secondes dans un navigateur.
La dérive détectée à l'instant
Une température qui monte, une cadence qui baisse : c'est vu quand ça commence, pas le lendemain.
Un historique qui explique
Comprendre une panne d'aujourd'hui en regardant les semaines qui l'ont précédée.
Des alertes automatiques
L'écran vous prévient (e-mail, SMS) quand une valeur sort des clous — vous ne surveillez plus en continu.
Des rapports générés seuls
Les bilans de performance se produisent automatiquement, au lieu d'être ressaisis dans un tableur.
Une solution qui vous appartient
Briques open source, documentation remise, équipes formées. Vous restez libre de l'internaliser.
Le guide complet, en 5 articles
Pour creuser le sujet avant d'en parler : des guides concrets, sans jargon, écrits pour des dirigeants et responsables maintenance.
Maintenance prédictive : par où commencer
Anticiper les pannes sans data scientist ni projet de trois ans.
Lire le guide →02Supervision en temps réel
Tout votre parc, multi-sites, sur un seul écran dans un navigateur.
Lire le guide →03Tableau de bord avec Grafana
Des tableaux de bord fiables et durables — et les 5 pièges à éviter.
Lire le guide →04IoT industriel & MQTT
Faire remonter les données de vos machines, sans ouvrir l'usine.
Lire le guide →05Machine connectée
Pour les fabricants : transformer une machine vendue en service récurrent.
Lire le guide →Questions fréquentes
Faut-il remplacer ou modifier mes machines ?
Non. La supervision se greffe sur vos équipements actuels, en lecture seule : on lit les données qu'ils produisent déjà, sans toucher au programme des automates. La production continue de tourner pendant l'installation.
Mes machines ne sont pas connectées — est-ce quand même possible ?
Le plus souvent, oui. Les automates récents communiquent déjà ; les machines plus anciennes parlent souvent Modbus, et une passerelle les rend lisibles. Seule une machine totalement muette demande l'ajout d'un capteur. Un inventaire de connectivité fait le point, machine par machine.
Faut-il ouvrir le réseau de l'usine sur Internet ?
Non. La collecte se fait en flux sortant uniquement, sans port entrant ouvert : vos automates ne sont jamais exposés. Le serveur peut rester hébergé dans vos murs. La séparation entre réseau bureautique et réseau machine (IT/OT) est respectée, et tout se cadre avec votre informatique.
Faut-il de l'intelligence artificielle ou un data scientist ?
Pas pour démarrer. Collecter, historiser, visualiser et alerter sur des seuils suffit à anticiper l'essentiel des pannes. L'analyse prédictive avancée est une étape ultérieure, optionnelle — et elle n'a de sens qu'une fois un historique fiable constitué.
Combien de temps, combien ça coûte ?
Un périmètre pilote — un équipement, de la collecte aux tableaux de bord et aux alertes — représente deux à quatre semaines de prestation et quelques dizaines d'euros par mois d'hébergement. Aucune licence logicielle : la solution repose sur des briques open source. Le chiffrage précis est donné au cadrage.
Sommes-nous dépendants de mk IT ensuite ?
Non. La solution repose sur des briques open source, vos données restent les vôtres et exportables, la documentation vous est remise et vos équipes sont formées. Vous pouvez faire évoluer la supervision, l'internaliser ou changer de prestataire — vous n'êtes captif ni d'un éditeur, ni de nous.
Parlons de la supervision de votre parc
30 minutes avec un intégrateur — pas un commercial. On regarde ce que vos machines produisent déjà et à quoi ressemblerait votre supervision. Aucune préparation de votre côté.